Les variables aléatoires modélisent des phénomènes incertains en associant des valeurs numériques à des résultats aléatoires. Elles peuvent être discrètes (résultats distincts comme un lancer de dé) ou continues (valeurs sur un intervalle, comme des mesures de poids). L’espérance mathématique quantifie la valeur moyenne attendue, tandis que la variance mesure la dispersion des données autour de cette moyenne. Les sommes de variables aléatoires sont utiles pour analyser des résultats combinés, et l’échantillonnage permet d’inférer des caractéristiques d’une population à partir d’un sous-ensemble représentatif, essentiel en statistique et gestion des données.
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