Le calcul des probabilités quantifie l'incertitude et permet de faire des prévisions basées sur des événements aléatoires. La loi des grands nombres montre que, sur de nombreuses répétitions, la moyenne empirique converge vers la moyenne théorique. Le théorème de Bayes actualise la probabilité d’un événement en intégrant de nouvelles informations, utile en diagnostics médicaux ou intelligence artificielle. Enfin, l’indépendance des événements désigne des situations où la probabilité d’un événement n’est pas influencée par un autre. Ces concepts sont fondamentaux pour analyser des phénomènes aléatoires en finance, gestion des risques ou modélisation statistique.
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