Passer au contenu
Menu
Accueil
S’INSCRIRE
Support
Connexion
Mathématiques appliquées
Par
Editions Comptazine
Catégories :
Cours BTS CG
Liste de souhaits
Partager
Partager le cours
Lien de la page
Partager sur les réseaux sociaux
Facebook
Twitter
LinkedIn
Sommaire du cours
Fonctions de référence
Étude des fonctions usuelles : affines, polynômes du 2nd degré, exponentielles, et logarithmiques.
Fonction affine
QCM : Fonction affine
Fonction polynôme du second degré
Fonction exponentielle
Fonction logarithme
Suites numériques
Analyse des suites arithmétiques, géométriques et convergence, avec leurs applications comptables.
Définition d’une suite numérique
Notion de termes d’une suite
Propriétés des suites numériques
Les suites arithmétiques
Suites géométriques
Proportions et évolutions
Calculs de variations, proportions et taux pour mesurer les évolutions financières.
Principe de proportion
Principe d’évolution
Calcul des évolutions successives
Indice simple en base 100
Racine n-ième
Taux d’évolution global et taux d’évolution moyen
Statistiques descriptives
Analyse et synthèse de données à l’aide de mesures de tendance centrale et de dispersion.
Introduction aux statistiques
Mesures de tendance centrale
Mesures de dispersion
Position et forme de la distribution
Représentation des données
Probabilités
Modélisation de situations, calcul de probabilités et applications aux risques financiers.
Introduction aux probabilités
Calcul des probabilités
Variables aléatoires
Lois de probabilité usuelles
Propositions et prédicats
Analyse financière avec les mathématiques
Utilisation des outils mathématiques pour évaluer la performance et la santé financière des entreprises.
Calculs financiers de base
Emprunts et annuités
Choix d’investissement
Modélisation et algèbre linéaire
Résolution de systèmes d’équations et modélisation d’opérations financières.
Systèmes d’équations linéaires
Matrices
Applications des matrices en gestion
Programmation linéaire et optimisation
Résolution de problèmes d’optimisation pour maximiser les profits ou minimiser les coûts.
Introduction à la programmation linéaire
Résolution graphique d’un problème d’optimisation
Méthode du simplexe
Dualité en programmation linéaire
Séries temporelles et prévisions
Analyse des données chronologiques pour prévoir les tendances futures.
Analyse des séries chronologiques
Cas particulier : séries statistiques à 1 et 2 variables
Lissage exponentiel
Modèles de régression pour la prévision
Calcul différentiel et intégral
Outils pour étudier les variations continues et modéliser des phénomènes économiques complexes.
Dérivation
Dérivées et applications économiques
Intégration et calcul des aires
Page load link
Aller en haut