Mathématiques appliquées
Par Editions Comptazine
Catégories : Cours BTS CG
Les chapitres
Mathématiques appliquées
Fonctions de référence
Étude des fonctions usuelles : affines, polynômes du 2nd degré, exponentielles, et logarithmiques.
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Fonction affine
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QCM : Fonction affine
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Fonction polynôme du second degré
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Fonction exponentielle
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Fonction logarithme
Suites numériques
Analyse des suites arithmétiques, géométriques et convergence, avec leurs applications comptables.
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Définition d’une suite numérique
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Notion de termes d’une suite numérique
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Propriétés des suites numériques
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Les suites arithmétiques
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Suites géométriques
Proportions et évolutions
Calculs de variations, proportions et taux pour mesurer les évolutions financières.
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Principe de proportion
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Principe d’évolution
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Calcul des évolutions successives
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Indice simple en base 100
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Racine n-ième
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Taux d’évolution global et taux d’évolution moyen
Statistiques descriptives
Analyse et synthèse de données à l’aide de mesures de tendance centrale et de dispersion.
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Introduction aux statistiques
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Mesures de tendance centrale
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Mesures de dispersion
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Position et forme de la distribution
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Représentation des données
Probabilités
Modélisation de situations, calcul de probabilités et applications aux risques financiers.
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Introduction aux probabilités
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Calcul des probabilités
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Variables aléatoires
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Lois de probabilité usuelles
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Propositions et prédicats
Analyse financière avec les mathématiques
Utilisation des outils mathématiques pour évaluer la performance et la santé financière des entreprises.
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Calculs financiers de base
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Emprunts et annuités
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Choix d’investissement
Modélisation et algèbre linéaire
Résolution de systèmes d’équations et modélisation d’opérations financières.
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Systèmes d’équations linéaires
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Matrices
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Applications des matrices en gestion
Programmation linéaire et optimisation
Résolution de problèmes d’optimisation pour maximiser les profits ou minimiser les coûts.
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Introduction à la programmation linéaire
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Résolution graphique d’un problème d’optimisation
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Méthode du simplexe
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Dualité en programmation linéaire
Séries temporelles et prévisions
Analyse des données chronologiques pour prévoir les tendances futures.
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Analyse des séries chronologiques
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Cas particulier : séries statistiques à 1 et 2 variables
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Lissage exponentiel
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Modèles de régression pour la prévision
Calcul différentiel et intégral
Outils pour étudier les variations continues et modéliser des phénomènes économiques complexes.
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Dérivation
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Dérivées et applications économiques
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Intégration et calcul des aires
